인프라 · 솔루션 · 플랫폼
연구와 시설과 운영을, 세 겹으로 받칩니다.
칸마다 지금 어디까지 왔는지 적었습니다. 운영 중인 것과 준비 중인 것을 섞지 않습니다.
칸을 눌러 근거를 확인하세요.
- 운영 중
- 구현됨
- 구축 경험
- 만드는 중
- 준비 중
인프라
데이터가 머무는 곳과 그 길
인프라 × 연구구현됨
기관 망 안의 데이터 환경
연구 데이터가 기관 밖으로 나가지 않도록, 내부망에 수집·저장·분석 환경을 설치합니다.
근거 ENTASYS 를 기관 내부에 단일 묶음으로 설치하는 방식으로 만들었습니다.
자세히 보기솔루션
지금 바로 쓰는 업무 도구
플랫폼
연구와 운영을 잇는 공통 바탕
지금 다지고 있는 바닥
말보다 먼저, 기반을 쌓고 있습니다.
- 운영 중인 솔루션DERP·DCMS·LexCore 운영, ENTASYS 핵심 구현, CuraCore 납품 준비운영 중
- 직접 운영하는 인프라서비스를 컨테이너로 나눠 운영하고, 배포마다 상태 검사와 자동 되돌림을 거칩니다.운영 중
- 위·변조가 드러나는 기록ERP·관제 솔루션에 SHA-256 해시 사슬 적용구현됨
- AI 에이전트 연구 지원 환경근거 검색·분석 실행·기록을 잇는 작업 규칙과 실행 환경만드는 중
- 처리량 실측 보고서하드웨어 조건을 함께 적은 부하 시험 결과준비 중
- 연구 조직연구개발 전담 조직 인정준비 중
- 지식재산상표·특허 출원, 프로그램 저작물 등록준비 중
대용량 트래픽 · 거대 데이터
몰려드는 데이터를, 단계마다 나눠서 받습니다.
한 곳이 다 받으려 하면 막힙니다. 받는 곳, 쌓는 곳, 찾는 곳을 나누고 각각 늘릴 수 있게 설계합니다.
30~50GB/s
ITER 최대 운전 시 데이터 처리량
ITER 과학데이터센터 예상치(2025)
90~2,200TB
ITER 하루 보관량
사업 단계에 따라 다름
1EB+
2035년경 누적 보관량
1 EB = 100만 TB
100만개
ITER 제어 시스템이 다루는 신호
30개가 넘는 설비
연구 현장이 다룰 데이터의 크기입니다. ITER 공개 자료 기준.
- 01
수집
Go 수집기 · Syslog · 설비 신호
받는 속도가 넘치면 보내는 쪽 속도를 늦춰(백프레셔), 버리지 않고 받습니다.
- 02
정규화 · 묶음
공통 필드 체계 · 묶음 처리
제조사마다 다른 형식을 한 형식으로 맞추고, 묶음 단위로 처리해 쓰기 횟수를 줄입니다.
- 03
무결성
SHA-256 해시 사슬
묶음마다 해시를 앞 묶음과 이어, 저장 뒤에 바뀌었는지 검사할 수 있게 합니다.
- 04
저장
OpenSearch · PostgreSQL · MinIO
자주 찾는 최근 데이터는 검색 저장소에, 오래된 원본은 객체 저장소에 나눠 둡니다.
- 05
조회 · 화면
Next.js · WebSocket
실시간 지표를 청크로 나눠 보내고, 연결이 끊기면 이어 받습니다.
처리량은 고객의 장비와 데이터로 함께 재고, 하드웨어 조건과 함께 보고서로 드립니다.
AI 에이전트가 돕는 연구 한 건
질문 하나가 기록이 되기까지.
“지난 캠페인에서 전류가 급히 떨어진 실험만 모아, 직전 밀도 변화를 비교해 줘.”
- 근거 찾기
- 데이터 모으기
- 분석 실행
- 대조하기
- 초안 쓰기
- 승인
- 기록 남기기
에이전트는 찾고, 모으고, 돌리고, 초안을 씁니다. 승인은 연구자가 하고, 질문부터 승인까지 모두 기록으로 남습니다.
직접 확인
기록을 한 줄 고쳐 보세요. 바로 드러납니다.
DERP 와 ENTASYS 가 쓰는 방식 그대로, 이 브라우저에서 SHA-256 해시 사슬을 계산합니다.
검증 전
| # | 시각 | 담당 | 내용 | 해시(앞 16자리) |
|---|
각 줄의 해시는 앞 줄의 해시와 이 줄의 내용을 합쳐 SHA-256 으로 계산합니다. 화면의 기록은 예시이며, 계산은 모두 이 브라우저 안에서 합니다.
이미 만든 솔루션
새로 약속하기 전에, 이미 돌아가는 것부터.
- 보안 관제 · 로그 통합ENTASYS흩어진 로그를 기관 안에서 모으고, 찾고, 알리고, 바꿀 수 없게 남깁니다.핵심 기능 구현
- 업무 자동화 ERPDERP회계·영업·재고·생산·인사·구매 위에 필요한 자동화를 골라 얹습니다.기업 현장 운영
- 통합 콘텐츠 관리DCMS여러 사이트의 콘텐츠를 한곳에서 만들고, 검토·승인을 거쳐 배포합니다.여러 사이트 운영
- 사건·문서 정리LexCore흩어진 기록을 관계도로 정리하고, 자료와 기한을 자동으로 챙깁니다.법무 현장 2곳 운영
- 의료 행정CuraCore청구 전에 삭감 위험을 짚고, 규제·평가 기한을 챙깁니다.첫 납품 준비
공개된 연구과제
정부가 지금 투자하는 곳과, DADA가 보탤 수 있는 곳.
2026년 정부 핵융합 연구개발 예산은 1,124억 원으로, 전년(564억 원)의 약 두 배입니다.
총 460억 원(정부 200억 원) · 2026.04 ~ 2030.12
AI 기반 디지털 가상 핵융합로 플랫폼 개발
DADA 가상 장치에 들어갈 설계·운전 데이터의 통합, 웹에서 여는 3D 가상 실험 화면, 통합 플랫폼의 배포·운영·기록
2026년 45억 원 · 2026 ~
AI를 핵융합 연구 전반에 도입하는 신규사업
DADA 실험·운전 데이터를 모으고 정리하는 체계, AI 에이전트가 분석을 돕는 실행 환경과 기록
2026년 21억 원 · 2026 ~
한국형 혁신 핵융합로 설계기술 개발
DADA 설계 자료와 검토 이력 관리: 누가 언제 무엇을 바꾸고 승인했는지 고칠 수 없게 기록
이 페이지의 수치와 출처 (5건)
- ITER — Massive infrastructure to protect and preserve ITER's scientific legacy (30~50 GB/s, 하루 90~2,200 TB, 2035년경 1 EB) · 2025-07-22
- ITER CODAC (약 100만 신호, 30개 이상 설비) · 조회 2026-10-26
- 헬로디디 — 2026 핵융합 연구개발 시행계획(1,124억 원, AI 신규사업 45억 원, 혁신 핵융합로 설계 21억 원) · 2026-01-21
- AI 기반 디지털 가상 핵융합로 플랫폼 개발사업 공고 요약(총 460억 원, 2026.04~2030.12) · 공고 2026-02-13
- 에너지신문 — AI·가상 기술 탑재한 한국형 혁신 핵융합로 설계 본격화 · 2026